¿Cómo saber si un texto está hecho con IA? Lo que funciona y lo que no

Cada vez más profesores, empresas y clientes se preguntan si el texto que tienen delante lo ha escrito una persona o ChatGPT. La respuesta corta es incómoda: no hay ninguna herramienta que lo sepa con seguridad. Lo que sí hay son señales que invitan a preguntar y formas de evaluar que no dependen de adivinarlo.

1. Por qué los detectores de IA fallan

Los detectores calculan si un texto es “demasiado predecible”. El problema es que muchos textos humanos también lo son: un trabajo escolar correcto, un texto técnico o el de alguien que escribe en un idioma que no es el suyo. Y al revés: basta con reescribir un poco un texto de IA para que pase como humano.

• Falsos positivos: acusan a personas que han escrito el texto ellas mismas. Las más afectadas suelen ser quienes escriben de forma sencilla o en un segundo idioma.
• Falsos negativos: un texto de IA retocado suele pasar sin problema.
• Sin pruebas: el porcentaje que dan no es una prueba. Incluso empresas de IA han retirado sus propios detectores por su baja precisión.

2. Señales que invitan a sospechar

Ninguna de estas señales prueba nada por sí sola, pero si se juntan varias, merece la pena preguntar:

• Muy correcto y muy vacío: frases bien construidas que no dicen nada concreto, sin ejemplos propios.
• Estructura de plantilla: introducción, tres puntos con título, “en conclusión”, aunque nadie la haya pedido.
• Datos o citas que no existen: referencias, libros o artículos de leyes inventados. Es la señal más fiable, porque se puede comprobar.
• Cambio brusco de estilo: alguien que escribe de una forma y de repente entrega algo con un vocabulario muy distinto.
• No responde a lo pedido: el texto habla del tema en general, pero ignora las instrucciones concretas o el material de clase.

3. Si eres profesor

Es más eficaz diseñar tareas difíciles de copiar que intentar pillar a nadie:

• Pide el proceso: esquema, borrador y versión final, o un historial de versiones.
• Haz preguntas orales cortas sobre el trabajo entregado: quien lo ha hecho sabe explicarlo.
• Conecta la tarea con lo trabajado en clase, con experiencias propias o con datos locales.
• Deja claro qué uso de la IA está permitido (por ejemplo, para corregir ortografía o buscar ideas) y pide que se declare.

4. Si eres reclutador o cliente

• Cartas de presentación y CV: que usen IA no es un problema en sí. Lo importante es si lo que dicen es verdad, y eso se comprueba en la entrevista.
• Textos que encargas: si pagas por un texto original, acuérdalo por escrito, incluido si se puede usar IA y cómo. Revisa los datos y las fuentes, no el estilo.
• Reseñas y testimonios: desconfía de muchas reseñas parecidas, publicadas a la vez y sin detalles concretos. Lo explicamos en cómo detectar testimonios falsos.

5. Si usas IA para escribir

La mejor forma de que tu texto no “suene a IA” no es engañar a un detector: es aportar lo que la IA no sabe. Tus ejemplos, tus datos, tu opinión y tu forma de decir las cosas. Usa la IA para el borrador y la estructura, y reescribe con tu voz.

Esta guía está elaborada con ayuda de IA a partir de información general y fuentes públicas citadas. No se basa en experimentos propios y las cifras, si las hay, son orientativas: contrasta la información antes de tomar decisiones.